PythonIntermediate
Machine Learning Foundations
Pahami konsep inti machine learning dan bangun model pertamamu.
4.7 (980 rating)7.200 pelajar14 jam
Yang akan Anda kuasai
- Menjelaskan perbedaan supervised dan unsupervised learning
- Membangun model regresi dan klasifikasi
- Mengevaluasi performa model dengan metrik yang tepat
- Menghindari overfitting dan data leakage
Deskripsi kursus
Pengantar intuitif ke machine learning: regresi, klasifikasi, dan unsupervised learning. Fokus pada pemahaman konsep dan penerapan praktis, bukan matematika berat.
Kurikulum
4 modul · 82 pelajaran · 14 jam
1Konsep Dasar3 pelajaran
- Apa itu ML
- Data latih & uji
- Alur kerja ML
2Supervised Learning3 pelajaran
- Regresi linear
- Regresi logistik
- Decision tree
3Unsupervised2 pelajaran
- Clustering K-means
- PCA dasar
4Evaluasi3 pelajaran
- Metrik regresi
- Confusion matrix
- Cross validation
Untuk siapa kursus ini
- Analis yang ingin ke data science
- Pemula dengan dasar Python
- Profesional yang penasaran dengan ML
Prasyarat
- Dasar Python dan statistik dasar
Skill yang dilatih
scikit-learnRegresiKlasifikasiClusteringEvaluasi model
Penilaian pelajar
4.7
399 ulasan
581%
414%
35%
22%
11%
Apa kata pelajar tentang Machine Learning Foundations
Dhani Kurniawan
Finance Staff
“Materinya menuntun langkah demi langkah. Kalau tersangkut, solusinya selalu ada di pelajaran berikutnya.”
Kirana Dewi
Operations Supervisor
“Laporan tim saya dulu makan waktu berjam-jam. Setelah ikut kursus ini, prosesnya jadi jauh lebih cepat dan rapi.”
Farhan Maulana
Business Analyst
“Contoh kasusnya dekat dengan pekerjaan sehari-hari. Bagian latihan yang paling membantu karena harus benar-benar mengerjakan.”
Lanjutkan belajar
Kursus lain yang mungkin Anda suka
PythonBeginnerPython for Data Analysis
Analisis data dengan Python memakai pandas dan visualisasi modern.
Data AnalysisData PrepData Visualization
Andri Pratama
12 jam15/9/254.8
GratisPythonIntermediatePython untuk Pembersihan Data
Ubah data berantakan menjadi dataset yang siap dianalisis dengan pandas.
Data PrepData Analysis
Andri Pratama
10 jam18/4/254.8